¿Qué es el Deep Learning, y por qué nos interesa?

Uno de los términos de moda que nos encontramos en la temática de la inteligencia artificial es el llamado “Deep Learning”. ¿En qué se basa esta nueva corriente?

La idea es imitar las redes neuronales de los seres humanos, interconectando diversas fuentes de información. Por ejemplo pequeños una de los formas mas simples de aprender nuevos conceptos es unir imágenes con conceptos, e ir ampliándolos poco a poco. Algunos ejemplos actuales son:

• Google Translate: uso para reconocimiento de idiomas tanto hablados como escritos.
• La app CamFind: saca una foto y compara con su base de conocimientos para identificar qué es lo que se está visualizando, sin utilizar ninguna entrada de datos de texto.
• Asistentes digitales (Siri, Cortana, Alexa, Google Now) para procesar idiomas hablados y escritos.
• Amazon, Netflix y Spotify: en sus sistemas de recomendaciones.
• Paypal: para prevención de fraudes en pagos.

Es interesante por contrastar con el “Federated Learning”, puesto que aquí la conexión es el elemento fundamental: a mayor base de datos, mejores resultados, y eso no es algo que se consiga en un nodo aislado. ¿La pega? El factor protección de datos, como siempre.